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R&D 연구소 소개

제품 설계에서 완성까지, R&D 역량으로 혁신을 이끌어갑니다.

Mechanism Design & Production, Turn Key Solution
2연구소 3팀 보유
석박사 인원을 포함한 31명의 연구인력 보유
미래성장연구소
선행연구팀
R&D(정부과제)
기획 및 전략
스마트융복합연구소
개발 1팀
첨단IT기기
로보틱스 부품
개발 2팀
EV 모듈
연구개발 투자
  • 연구개발투자비율(%) R&D 투자 규모
  • (단위 : 백만 원)
세아메카닉스는 꾸준한 연구개발 투자로 기업 경쟁력을 강화하고 있습니다.
2023년 연구 개발 투자 비용은 34억원이며, 이는 매출액 867억 원 대비 4.0% 수준입니다.
연구개발 전문 인력
R&D 인력 17.0%
R&D 연구 인력 31명 (전체 인력의 17%)
미래 성장 연구소 및 기술 연구소 산하 2개 개발팀 운영 중
세아메카닉스는 2023년 기준, 약 31여 명의 연구개발 인력을 보유하고 있으며 전체 인력의 17%비중을 차지합니다.
미래성장연구소
미래성장연구소
정부과제 기획 및 추진keyboard_arrow_down
과제 분야 Areas of Assignment
과제분야
디지털 트윈
첨단·미래형 기계메커니즘
AI&메타버스
최첨단 모빌리티
  • 디지털 트윈 디지털 트윈 플랫폼 구현을 통한 실시간 데이터 분석과 생산 과정 최적화, 장비 고장 예측 및 유지보수 관리에 집중하여 연구를 진행하고 있습니다. 각 제조 공정을 센서 데이터와 연계하여 상태를 실시간으로 모니터링하고, 이를 기반으로 예측 및 최적화를 실현하여 스마트 팩토리 고도화를 목표로 하고 있습니다.
  • 첨단·미래형 기계메커니즘 최신 기술을 활용하여 효율적이고 정밀한 기계 시스템을 설계하고 구현하기 위해 연구개발을 진행하고 있습니다. 자동화 기술, 특히 로봇 공학 및 자동화 시스템 설계를 통해 혁신적인 기계 시스템을 개발하며, 지속적인 혁신으로 시장의 요구에 효과적으로 대응하고 있습니다.
  • AI&메타버스 실시간 데이터 분석, 예측 유지 관리 및 프로세스 자동화 최적화를 위한 끊임없는 연구를 진행하고 있습니다. AI로 프로세스 자동화를 최적화하고, 메타버스를 통해 가상 시뮬레이션 및 원격 운영을 지원하여 혁신적이고 민첩한 제조 환경을 조성합니다.
  • 최첨단 모빌리티 전기차(EV) 및 하이브리드차와 같은 친환경 자동차 부품 및 최신 기술 동향을 반영하여 사용자 경험 개선과 새로운 서비스 모델 개발을 위한 지속적인 연구 및 개발을 진행하고 있습니다. 혁신적인 기술과 설계를 통해 고객의 기대를 뛰어넘는 가치를 창출하는 것을 목표로 하고 있습니다.
  • 과제 분야 Areas of Assignment
  • 디지털 트윈 디지털 트윈 플랫폼 구현을 통한 실시간 데이터 분석과 생산 과정 최적화, 장비 고장 예측 및 유지보수 관리에 집중하여 연구를 진행하고 있습니다. 각 제조 공정을 센서 데이터와 연계하여 상태를 실시간으로 모니터링하고, 이를 기반으로 예측 및 최적화를 실현하여 스마트 팩토리 고도화를 목표로 하고 있습니다.
  • 첨단·미래형 기계메커니즘 최신 기술을 활용하여 효율적이고 정밀한 기계 시스템을 설계하고 구현하기 위해 연구개발을 진행하고 있습니다. 자동화 기술, 특히 로봇 공학 및 자동화 시스템 설계를 통해 혁신적인 기계 시스템을 개발하며, 지속적인 혁신으로 시장의 요구에 효과적으로 대응하고 있습니다.
  • AI&메타버스 실시간 데이터 분석, 예측 유지 관리 및 프로세스 자동화 최적화를 위한 끊임없는 연구를 진행하고 있습니다. AI로 프로세스 자동화를 최적화하고, 메타버스를 통해 가상 시뮬레이션 및 원격 운영을 지원하여 혁신적이고 민첩한 제조 환경을 조성합니다.
  • 최첨단 모빌리티 전기차(EV) 및 하이브리드차와 같은 친환경 자동차 부품 및 최신 기술 동향을 반영하여 사용자 경험 개선과 새로운 서비스 모델 개발을 위한 지속적인 연구 및 개발을 진행하고 있습니다. 혁신적인 기술과 설계를 통해 고객의 기대를 뛰어넘는 가치를 창출하는 것을 목표로 하고 있습니다.
미래 신산업 기획 및 연구개발keyboard_arrow_down
스마트융복합연구소
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R&D 역량keyboard_arrow_down